Phillipp Bertram
14+Jahre Erfahrung

Ich entwickle robuste Software und mache KI sinnvoll nutzbar.

Ich unterstütze Unternehmen bei KI-gestützten Workflows, mobilen Anwendungen und produktnaher Softwareentwicklung. Dabei verbinde ich tiefes technisches Verständnis mit pragmatischer Umsetzung, klarer Kommunikation und Erfahrung aus Architektur, Code und technischer Verantwortung.

KI verändert Softwareentwicklung. Verantwortung bleibt.

Ich nutze moderne Werkzeuge intensiv, aber nicht blind. Entscheidend ist, ob daraus verständliche, wartbare und nützliche Software entsteht.

KI als Werkzeug, nicht als Autopilot

Ich nutze KI bewusst und prüfe Ergebnisse auf Kontext, Qualität und technische Tragfähigkeit.

Handwerk von Grund auf gelernt

Mobile Apps, Backend, Cloud, Architektur und Teams: Ich verstehe, was am Ende produktiv laufen muss.

Verantwortung bis zum Betrieb

Wichtig ist nicht, ob Code schnell entsteht, sondern ob die Lösung wartbar, sicher und hilfreich ist.

Pragmatisch und produktnah

Ich denke in Zielen, Nutzerkontext, Risiken und nächsten sinnvollen Schritten, nicht nur in Technologien.

Aus echten Use-Cases entstehen produktive Agentensysteme.

Ich helfe dabei, konkrete Arbeitsabläufe in KI-Agenten zu übersetzen, die Daten, Tools und Freigaben kontrolliert nutzen.

Daten & Wissen

Dokumente, Tickets, CRM-Daten, APIs und vorhandenes Wissen verlässlich nutzbar machen.

Echter Use-Case

Zum Beispiel Recherche, Support-Triage, Angebotsvorbereitung oder interne Wissensarbeit.

Tools & Systeme

Integration in Backends, Fachanwendungen und bestehende Abläufe statt Insellösung.

Kontrolle & Feedback

Freigaben, Logs und Rückmeldungen einplanen, damit der Agent im Alltag tragfähig bleibt.

Produktives Agentensystem

Ein eingebetteter Agenten-Workflow mit klaren Grenzen, echten Schnittstellen und messbarem Nutzen.

Wobei ich unterstütze

Für Vorhaben, bei denen moderne KI-Möglichkeiten, solides Engineering und produktnahe Umsetzung zusammenkommen.

KI-gestützte Workflows & AI Agents

Ich helfe dabei, sinnvolle KI-Anwendungsfälle zu finden, sauber zu begrenzen und in bestehende Produkte, Datenquellen und Prozesse einzubetten.

Dabei geht es nicht um Demo-Magie, sondern um kontrollierbare Workflows mit klarer Nutzerführung, nachvollziehbaren Ergebnissen und robuster technischer Grundlage.

KI-Agenten
LLMs
RAG
OpenAI
AWS Bedrock
MCP
Automation
Python
TypeScript

Produktnahe Softwareentwicklung

Ich entwickle Web-, Backend- und SaaS-Lösungen mit Blick auf Produktziel, Architektur, Datenflüsse und spätere Weiterentwicklung.

Gerade in frühen oder wachsenden Produkten hilft mir die Mischung aus Umsetzung, Produktverständnis und technischer Einordnung.

Next.js
React
TypeScript
Go
Node.js
PostgreSQL
AWS
APIs
SaaS
Product Engineering

Mobile & Real-World Apps

Ich baue mobile und produktionsnahe Anwendungen, die im echten Betrieb funktionieren: Field Apps, interne Workflows, Geräteintegration und Offline-Szenarien.

Die Erfahrung aus industriellen und sicherheitsnahen Kontexten hilft mir, UX, Technik und Betrieb gemeinsam zu denken.

Flutter
Dart
Swift
Kotlin
iOS
Android
BLE
RFID
Offline Storage
Industrial UX

Technische Verantwortung im Team

Ich bringe Struktur in Architektur, Umsetzung und Zusammenarbeit, ohne mich aus dem Code herauszuhalten.

Das passt besonders dann, wenn ein Team technische Klarheit, realistische Prioritäten und eine verlässliche Verbindung zwischen Produkt und Engineering braucht.

Architektur
Code Reviews
Teamkontext
Stakeholder-Kommunikation
Qualität
Betrieb
Übergabe
Mentoring

Ausgewählte Projekte

Ein Einblick in Projekte, in denen Produktverständnis, technische Verantwortung und robuste Umsetzung zusammenkommen.

Pricewerk Chartanalyse-Szene mit technischer Marktanalyse auf mehreren Monitoren.
Pricewerk
Pricewerk.com · 2026 - heute

Pricewerk.com – Trading Analytics & KI Tooling

Eigene Produktinitiative für technische Marktanalyse. Der Fokus liegt auf Tools, Indikatoren und Analyse-Workflows für Trader, unter anderem für TradingView und MetaTrader. Intern kommen selbst entwickelte KI-Agenten für Research-Unterstützung, News Briefings, Markt-Sentiment und strukturierte Analyseprozesse zum Einsatz.

Highlights:

  • Tools und Indikatoren für technische Marktanalyse
  • TradingView- und MetaTrader-Tooling
  • MetaTrader Expert Advisors (EAs)
  • KI-Agenten für Analyse, News Briefings und Markt-Sentiment
  • Langfristiger Aufbau einer Plattform für Trader-Tooling und Marktinformationen
  • Positioniert als Tooling- und Informationsangebot, nicht als Anlageberatung
KI-Agenten
TradingView
MetaTrader
Python
TypeScript
+1 weitere

Ein kleiner Blick in meine Arbeitsweise

Nicht als Showeffekt, sondern als Haltung: erst Kontext verstehen, dann sauber umsetzen.

[ok]Ziel und Nutzerkontext verstanden
[ok]bestehende Systeme und Datenquellen geprüft
[ok]Risiken sichtbar gemacht
[ok]Architekturvorschlag formuliert
[ok]pragmatischen ersten Umsetzungsschritt definiert

Vertrauen aus echten Projekten

Sascha Dömer von LMIS AG
I highly recommend Phillipp without reservation - for any position that requires technical understanding, responsibility, and genuine passion for good solutions. Anyone who works with him gets not only results but also someone they can rely on at any time.

Über mich.

Heute verbinde ich mehrere Rollen: als Lead Software Architect im DLR-Hawkeye-Team, selbstständig in Kundenprojekten und an eigenen Produkten. Besonders die langfristige Verantwortung für Hawkeye ist eine Aufgabe, auf die ich stolz bin.

Mein Schwerpunkt liegt dort, wo Software nicht nur gebaut, sondern verstanden, betrieben und weiterentwickelt werden muss: KI-gestützte Workflows, mobile Anwendungen, interne Tools und SaaS-Produkte.

Meine Breite aus Mobile, Web, Backend, Cloud und Teamführung hilft mir, Lösungen nicht isoliert zu betrachten, sondern als Teil eines funktionierenden Produkts.

Mit Pricewerk.com baue ich zudem eine eigene Produktinitiative im Bereich technische Marktanalyse auf: Tools, Indikatoren und KI-gestützte Analyse-Workflows für Trader, klar als Tooling und Informationsangebot positioniert.

Technisch bringe ich vor allem ein:

  • KI & Automatisierung - Agents, LLMs, RAG, Prozessintegration
  • Produktsoftware - Web, Backend, SaaS, interne Tools
  • Mobile & Real-World Apps - Flutter, Swift, Kotlin, Geräteintegration
  • Architektur & Betrieb - AWS, APIs, Daten, Qualität, Übergabe

Am stärksten bin ich dort, wo moderne Werkzeuge und solides Engineering zusammenkommen müssen: schnell genug für echte Produktentwicklung, bewusst genug für langfristige Verantwortung.

Erfahrung, die heute trägt

Mein Weg begann mit mobilen Apps. Heute verbinde ich Architektur, Produktverantwortung und sinnvoll eingesetzte AI.

KI verändert gerade, wie Software entwickelt und genutzt wird. Diesen Wandel möchte ich nicht nur beobachten, sondern aktiv mitgestalten. Meine Erfahrung aus Kundenprojekten, eigenen Produkten und technischer Verantwortung hilft mir, neue AI-Möglichkeiten realistisch einzuordnen und in funktionierende, nützliche Lösungen zu übersetzen.

Heute
Aktueller Fokus

Hands-on entwickeln, Verantwortung übernehmen

Lead Software Architect für Hawkeye beim Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)KundenprojektePricewerk

Ein wichtiger Teil meines heutigen Fokus ist Hawkeye beim Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Dort verbinde ich hands-on Entwicklung mit langfristiger Architektur- und Systemverantwortung in einem safety-critical Umfeld. Parallel möchte ich Kundenprojekte und eigene Produkte voranbringen, bei denen ich selbst im Code bleibe, Produktentscheidungen mitgestalte und AI gezielt für nützliche, belastbare Lösungen einsetze.

  • Auf die Arbeit im DLR-Hawkeye-Team und die Verantwortung für ein safety-critical System bin ich besonders stolz
  • Hands-on programmieren und Architekturentscheidungen selbst in die Umsetzung bringen
  • AI für effizientere Entwicklung und produktive Workflows gezielt einsetzen
Hands-on Engineering
Software Architecture
Product Responsibility
AI-assisted Development
AI Agents & Workflows

AWS-Zertifizierungen

Validierte Expertise für Cloud-Architektur und AI-Technologien

AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)
AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C03)
AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C01)

So arbeite ich

Strukturiert genug für komplexe Vorhaben, pragmatisch genug für echte Produktentwicklung.

1. Erstgespräch

30-60 min

Du meldest dich per LinkedIn, Calendly oder Chat. Wir sprechen über Ziel, Kontext, Team und die technische Verantwortung, die gebraucht wird.

2. Discovery & Planning

1-3 Tage

Ich ordne Anforderungen, Risiken und technische Optionen ein und schlage einen pragmatischen Weg für Umsetzung, Architektur und Zusammenarbeit vor.

3. Angebot & Setup

1-2 Tage

Du bekommst einen klaren Vorschlag zu Scope, Rolle, Zusammenarbeit und nächsten Schritten. Danach starten wir fokussiert ins Projekt.

4. Umsetzung

Projektabhängig

Ich führe technisch, arbeite hands-on mit und halte Produkt, Team und Architektur über kurze Feedback-Schleifen auf Kurs.

5. Launch & Support

Nach Bedarf

Wir bringen die Lösung in den produktiven Einsatz. Dokumentation, Übergabe und optionaler Support gehören bei Bedarf dazu.

Meine Arbeitsprinzipien

Klare Kommunikation

Regelmäßige Updates, realistische Einschätzungen und klare technische Optionen.

Iterativ & produktnah

Kurze Schleifen mit kontinuierlichem Feedback, damit wir das Richtige bauen.

Qualität mit Augenmaß

Saubere Architektur, sinnvoller Testfokus und pragmatische technische Tiefe.

Flexible Zusammenarbeit

Ich kann bestehende Teams verstärken, technische Führung übernehmen oder ein Produkt eigenständig voranbringen.

Passt dein Projekt dazu?

Wenn du technische Verantwortung in einem Produkt, einem Team oder einer komplexen Softwareinitiative brauchst, lass uns sprechen.

Ich helfe dir einzuschätzen, ob ich als hands-on Entwickler, Architektur-Sparringspartner oder technischer Verantwortlicher der richtige Fit bin.

So starten wir

1

Kontakt aufnehmen

Schreib mir über LinkedIn, buche direkt einen Termin oder starte den Chat. Alle Wege führen zu einem kurzen Gespräch über dein Vorhaben.

2

Kostenloses Erstgespräch

Wir sprechen über Ziel, Team, technische Ausgangslage und offene Fragen. Ich teile erste Einschätzungen und mögliche nächste Schritte.

3

Vorschlag erhalten

Du bekommst einen transparenten Vorschlag zu Rolle, Scope, Zeitrahmen und Zusammenarbeit.

4

Gemeinsam umsetzen

Wenn es passt, starten wir fokussiert und entwickeln dein Produkt mit klarer technischer Verantwortung weiter.